Tilastolliset menetelmät
Holopainen, Pulkkinen, WSOY, 2003
Kirja esittelee tilastomenetelmien perusteet käytännön tasolla ilman syvällistä matemaattista taustaa. Kirja on johdanto perustason tilastotieteeseen ja sopii korkea- ja ammattikorkeakoulujen ja itseopiskelijan käyttöön, kuten kirjassa mainitaan.
Sisällysluettelo:
1) Tiede, tutkimus ja
tilastollinen ajatteluprosessi
2) Tilastoaineiston kerääminen
3) Tilastojen tutkiminen
4) Suoran jakauman
tunnusluvut 5) Todennäköisyyslaskentaa
6) Todennäköisyysjakaumat
7) Tilastollinen päätöksenteko
8) Tilastollinen riippuvuus
9) Regressio
10) Aikasarjat
11) Esimerkkitapauksia
Tekijät mainitsevat, että kirjan antamalla osaamisella voidaan edetä havainnoista havaintotulosten ymmärtämiseen ja johtopäätösten tekemiseen. Tilastoaineiston keräämistä
esitellään 16:lla sivulla, jotka sisältävät oppimista testaavia kysymyksiä. Tämän jälkeen seuraa osio, jossa perehdytään tilastografiikkaan ja
harjoitellaan tilastojen lukemista ja
niiden kuvaamista. Kohdassa tunnusluvut esitellään selkeästi yksinkertaisimmat tilastolliset tunnusluvut ja harjoitellaan 12:lla harjoitustehtävällä niiden laskemista. Todennäköisyyslaskentaa esitellään pintapuolisesti ja tavalla, jonka uskon olevan helposti ymmärrettävissä. Kuudennessa luvussa esitellään jakaumatyyppejä ja niissä alkaa olla pohtimista jo enemmän. Tässäkin kohden voidaan korostaa kirjan selkeyttä. Tilastollinen päätöksenteko-luvussa käydään läpi edustava joukko testejä ja niitä saa harjoitella 46:n laskuharjoituksen avulla.
Luku tilastollinen riippuvuus tutkii hajontakuvioita, korrelaatiota, korrelaatiokertoimen merkitsevyyttä ja niiden tulkintaa. Yhdeksäs luku käsittelee regressiota ja siinä esitellään regressiomallin rakentaminen vuokaaviona. Luku aikasarjat käsittelee esimerkiksi liike-elämässä sovellettavaa tilastomatematiikkaa. Tässäkin kohden huomio kiinnittyy kirjan selkeyteen ja havainnollisuuteen. Kirjassa on riittävästi harjoitustehtäviä ja niihin oikeat vastaukset. Jos tarkoituksena on hyödyntää tilastotieteen perustietoja omassa työssään ja opiskelussaan, kirjaan perehtyminen on varmasti hyödyllistä.
Lisää arvosteluja aiheesta Tilastolliset menetelmät